Guardia Nacional e Incidencia Delictiva

¿Cuál fue el comportamiento de la tendencia delictiva acorde al despliegue de Guardia Nacional por estado?

Análisis 2024 · Incluye pruebas de significancia y validación de supuestos

12
Déficit Crítico
4
Emergencia Atendida
12
Sobre-despliegue
4
Estable

Pregunta central:

¿Cuál fue el comportamiento de la tendencia delictiva acorde al despliegue de Guardia Nacional por estado?

Tendencia delictiva según despliegue de GN

Entre 2019 y 2024, los estados con mayor incremento de GN registraron una tendencia similar a la del resto del país, sin diferencia estadísticamente distinguible (no significativa).

ρ = 0.105 n.s.
Comparación antes/después (2019–20 vs 2022–24)

Al separar estados en dos grupos (11 con mayor y 13 con menor incremento de GN), la diferencia entre ambos grupos fue mínima (+0.1 ×100k). Las tendencias previas eran comparables, lo que da solidez a esta observación.

Distribución de GN según necesidad estatal

El despliegue de GN muestra baja correspondencia con la necesidad estimada de cada estado (ρ = 0.1529). De los 32 estados, 13 reciben menos del 70% de lo que su nivel de necesidad indicaría.

ρ = 0.153 n.s.
Relación fuerza local–delitos según nivel de GN

Se observa una diferencia en la dirección esperada: donde hay más GN, la relación fuerza local–delitos tiende a ser más negativa (CP = 0.81). Sin embargo, esta diferencia no es estadísticamente concluyente (IC 95% [-0.2567, 1.4674]), por lo que no puede descartarse que se deba al azar.

Cómo leer este análisis: Las primeras secciones describen qué ocurrió (observación), las siguientes comparan grupos y períodos (diagnóstico), y las conclusiones se emiten solo donde la evidencia estadística lo sustenta. La Guardia Nacional se despliega en respuesta a la criminalidad existente, lo que complica la atribución causal directa — esto se señala en cada sección donde aplica.

¿Qué muestra esta sección? Cada estado se clasifica según dos ejes: cuánta necesidad de intervención tiene (INI) y cuánta capacidad policial posee (fuerza estatal + municipal + GN). La posición en la gráfica revela si el estado tiene la cobertura adecuada.

Necesidad vs Capacidad — 2024
Distribución por Cuadrante
Déficit Crítico
Alta necesidad · Baja capacidad
12
Baja CaliforniaColimaGuanajuatoJaliscoMorelosMéxicoNuevo LeónPueblaSan Luis PotosíSinaloaTamaulipasVeracruz
Emergencia Atendida
Alta necesidad · Alta capacidad
4
GuerreroMichoacánSonoraZacatecas
Sobre-despliegue
Baja necesidad · Alta capacidad
12
Baja California SurCampecheChiapasChihuahuaCiudad de MéxicoHidalgoNayaritOaxacaQuintana RooTabascoTlaxcalaYucatán
Estable
Baja necesidad · Capacidad adecuada
4
AguascalientesCoahuilaDurangoQuerétaro

¿Qué muestra esta sección? Se describe cómo evolucionó la incidencia delictiva en estados con distinto nivel de despliegue de GN. Se presentan tres perspectivas: cambios en el mismo período, con desfase temporal, y año por año.

Un valor negativo de ρ (verde) indica que los estados con mayor incremento de GN tendieron a registrar menores incrementos —o mayores reducciones— de delitos. Los asteriscos reflejan la confianza estadística del resultado: *** alta, ** media, * baja, n.s. = no significativo.

Tendencia delictiva según nivel de despliegue
Enfoque Homicidios Delitos Totales Delitos Violentos Período
A. Mismo período 0.105 n.s. -0.024 n.s. 0.037 n.s. Ambos 2019→2024
B. Con desfase 0.306 * -0.149 n.s. 0.235 n.s. GN 2019→2023 · Delitos 2020→2024
Evolución año por año
Año Homicidios Del. Totales Del. Violentos
2019 0.314 * -0.105 n.s. -0.017 n.s.
2020 0.363 ** 0.018 n.s. 0.190 n.s.
2023 0.217 n.s. -0.316 * -0.060 n.s.
2024 0.215 n.s. -0.355 ** -0.167 n.s.

Si la asociación evoluciona de positiva a negativa con el tiempo, indica que la GN inicialmente se concentra donde hay más delitos (despliegue reactivo) y que, con el tiempo, esos estados registran tendencias descendentes.

Evolución de la asociación GN–Homicidios
Incremento de GN vs Cambio en Homicidios (2019→2024)

¿Qué muestra esta sección? Si un estado concentra el X% de la necesidad nacional, debería recibir aproximadamente el X% de los efectivos de GN. Aquí medimos la distancia entre esa distribución ideal y la real.

Coherencia
0.15
n.s. (n=32)
GN Total
106,970
Efectivos 2024
Sub-atendidos
13
< 70% de lo requerido
Proporcional
10
70–130%
Sobre-atendidos
9
> 130%
INI Base
2023
→ Despliegue 2024
Necesidad vs Despliegue GN: ¿Distribución proporcional?
Prioridad de Refuerzo — 2024
Ordenado por brecha (mayor déficit primero)
# Estado INI % Necesidad GN Requerida GN Actual Brecha Cobertura Estado
1 Colima 0.853 5.33% 5,704 533 +5,171 9% Sub-atendido
2 Morelos 0.770 4.81% 5,150 1,865 +3,285 36% Sub-atendido
3 Baja California 0.803 5.02% 5,369 2,245 +3,124 42% Sub-atendido
4 Zacatecas 0.591 3.69% 3,949 1,507 +2,442 38% Sub-atendido
5 Baja California Sur 0.442 2.76% 2,956 735 +2,221 25% Sub-atendido
6 Tamaulipas 0.756 4.73% 5,056 2,867 +2,189 57% Sub-atendido
7 San Luis Potosí 0.525 3.28% 3,510 1,334 +2,176 38% Sub-atendido
8 Querétaro 0.403 2.52% 2,695 1,148 +1,547 43% Sub-atendido
9 Aguascalientes 0.358 2.24% 2,392 1,009 +1,383 42% Sub-atendido
10 Nuevo León 0.609 3.81% 4,074 2,723 +1,351 67% Sub-atendido
11 Sinaloa 0.780 4.87% 5,213 3,916 +1,297 75% Proporcional
12 Campeche 0.391 2.44% 2,612 1,375 +1,237 53% Sub-atendido
13 Sonora 0.531 3.32% 3,552 2,421 +1,131 68% Sub-atendido
14 Puebla 0.628 3.93% 4,199 3,172 +1,027 76% Proporcional
15 Nayarit 0.311 1.94% 2,079 1,070 +1,009 51% Sub-atendido
16 Guanajuato 0.920 5.75% 6,153 5,394 +759 88% Proporcional
17 Quintana Roo 0.455 2.84% 3,040 3,055 -15 100% Proporcional
18 Chihuahua 0.483 3.02% 3,228 3,289 -61 102% Proporcional
19 Hidalgo 0.322 2.01% 2,152 2,219 -67 103% Proporcional
20 Durango 0.258 1.61% 1,724 1,878 -154 109% Proporcional
21 Tabasco 0.416 2.60% 2,779 3,132 -353 113% Proporcional
22 Michoacán 0.622 3.89% 4,158 4,624 -466 111% Proporcional
23 Coahuila 0.344 2.15% 2,298 2,897 -599 126% Proporcional
24 Tlaxcala 0.286 1.79% 1,912 2,644 -732 138% Sobre-atendido
25 Yucatán 0.066 0.41% 439 1,426 -987 325% Sobre-atendido
26 Veracruz 0.519 3.24% 3,468 4,825 -1,357 139% Sobre-atendido
27 Jalisco 0.588 3.67% 3,928 6,424 -2,496 164% Sobre-atendido
28 Chiapas 0.363 2.27% 2,424 5,964 -3,540 246% Sobre-atendido
29 Oaxaca 0.395 2.47% 2,643 6,609 -3,966 250% Sobre-atendido
30 Ciudad de México 0.164 1.03% 1,097 5,253 -4,156 479% Sobre-atendido
31 México 0.520 3.25% 3,479 9,278 -5,799 267% Sobre-atendido
32 Guerrero 0.530 3.31% 3,541 10,139 -6,598 286% Sobre-atendido

¿Qué muestra esta sección? Se compara la evolución delictiva de dos grupos: estados con gran aumento de GN y estados con aumento mínimo. La diferencia entre cómo evolucionó cada grupo (antes vs después del despliegue) permite observar si las trayectorias divergieron.

La columna Tendencia previa comparable indica si ambos grupos seguían una trayectoria similar antes del cambio. Sin esa condición, la diferencia observada podría deberse a factores previos y no al despliegue.

Resultados de la comparación
Indicador Con más GN
Pre → Post
Con menos GN
Pre → Post
Δ Tratam. Δ Control Efecto Tendencia previa
comparable
Homicidios ×100k 24.1 → 21.6 30.0 → 27.4 -2.46 -2.61 +0.15
Delitos Totales ×100k 1,511.7 → 1,515.6 1,640.1 → 1,771.3 +3.85 +131.20 -127.34
Del. Violentos ×100k 101.2 → 105.5 122.7 → 122.4 +4.24 -0.29 +4.53
Extorsión ×100k 4.9 → 3.8 7.3 → 7.2 -1.18 -0.02 -1.15 No (24.1%)
Mayor incremento GN: 11 estados · Menor incremento GN: 13 estados · Período pre: 2019–2020 · Post: 2022–2024
Grupos
Mayor incremento GN
AguascalientesCoahuilaChiapasChihuahuaDurangoGuerreroMorelosQuintana RooSinaloaTabascoYucatán
Menor incremento GN
Baja CaliforniaBaja California SurColimaHidalgoMichoacánNayaritPueblaQuerétaroSan Luis PotosíSonoraTamaulipasVeracruzZacatecas
Excluidos (atípicos)
Tlaxcala
Comparación visual: Homicidios

¿Qué muestra esta sección? Más allá del despliegue directo de GN, aquí se examina cómo se comportó la relación entre fuerza policial local y delitos en estados con distinto nivel de presencia de GN. Los 32 estados se dividen en tres grupos según su nivel promedio de GN, y se compara la asociación fuerza–delitos en cada grupo.

Relación fuerza local–delitos según presencia de GN
Sin diferencia
apreciable
CP = 0.806
IC 95%: [-0.2567, 1.4674]

Se observa una diferencia en la dirección esperada: donde hay más GN, la relación fuerza local–delitos tiende a ser más negativa (CP = 0.81). Sin embargo, esta diferencia no es estadísticamente concluyente (IC 95% [-0.2567, 1.4674]), por lo que no puede descartarse que se deba al azar.

Asociación Fuerza→Delitos
Estados con poca GN
0.509
n.s. · n = 11
Asociación Fuerza→Delitos
Estados con mucha GN
-0.297
n.s. · n = 10
Terciles: T1: <64.1 | T2: 64.1–101.8 | T3: >101.8 (×100k hab). Valores negativos de ρ = más fuerza se asocia con menos delitos.
Asociación por nivel de GN
Nivel GN N ρ (Fza→Del) Signif. ρ (Fza→Hom)
Poca GN 11 0.509 n.s. -0.136
GN Media 11 0.318 n.s. 0.136
Mucha GN 10 -0.297 n.s. -0.673
Cambio en Fuerza vs Cambio en Delitos
Top 10 Delitos por Estado — 2024
# Subtipo 2023 Var 2024 Var 2025
Esta sección detalla las técnicas estadísticas empleadas. El contenido está dirigido a analistas de datos y revisores metodológicos.
Índice de Necesidad de Intervención (INI)
Componente Peso Descripción
TRC 25% Tasa de Riesgo Civil (homicidios civiles ×100k)
IIP 20% Índice de Insuficiencia Policial
TRP 15% Tasa de Riesgo Policial (homicidios de policías ×100k)
ISO 15% Índice de Saturación Operativa
IEP 15% Índice de Exposición Policial (TRP/TRC)
PEF 10% Pérdida de Estado de Fuerza (%)
v2: Normalización por percentil-rank en lugar de min-max. Esto evita que un solo estado extremo comprima los valores de los demás 31. Fórmula: PR(x) = (n_menores + 0.5 × n_iguales) / n_total.
Correlación de Spearman (v2)

Se utiliza la correlación de Pearson sobre rangos asignados con empates promediados (midrank), equivalente al Spearman exacto cuando hay valores repetidos.

ρ = Pearson(rank(X), rank(Y))
P-valor: aproximación t con n−2 grados de libertad
t = ρ × √((n−2)/(1−ρ²))

Cambio vs v1: La versión anterior usaba la fórmula simplificada 1−6Σd²/n(n²−1) que es inexacta con empates. Ahora todas las correlaciones incluyen p-valor.

Diferencia-en-Diferencias (DiD)
DiD = (Y_mayorGN_post − Y_mayorGN_pre) − (Y_menorGN_post − Y_menorGN_pre)

Pre: promedio 2019–2020 · Post: promedio 2022–2024
Mayor incremento GN: Δ GN > mediana + 0.5σ · Menor incremento: Δ GN < mediana − 0.5σ
v2: Se añade validación de tendencias paralelas usando 2021 como año puente. Si la diferencia pre-tratamiento entre grupos excede el 20% de la tasa media, se marca como "tendencia no comparable".
Limitaciones: Este análisis es descriptivo. La asignación a grupos no es aleatoria, y factores como políticas estatales, economía local o migración pueden confundir los resultados.
Coeficiente de Potenciación (CP)
CP = ρ(ΔFza,ΔDel)|T1 − ρ(ΔFza,ΔDel)|T3

T1 = tercil inferior de GN promedio
T3 = tercil superior de GN promedio

CP > 0 indica que en estados con mayor GN, la asociación fuerza local–delitos es más negativa. CP < 0 indica lo contrario.

v2: Se calcula intervalo de confianza al 95% mediante bootstrap (2000 remuestreos) y p-valor bootstrap two-tailed. Ya no se usa un umbral arbitrario de 0.1; la inferencia se basa en si el IC excluye el cero.
Detección de valores atípicos (Outliers)
MAD = mediana( |xᵢ − mediana(x)| )
z_mod = |x − mediana| / (MAD / 0.6745)
Outlier si z_mod > 3.5

MAD es resistente a valores extremos y no asume distribución normal. Los outliers se incluyen en visualizaciones pero se señalan para interpretación cautelosa.